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华为CloudIVS3000,轻量身材,超大能量

  • 编辑时间: 2020-05-18

  能轻松而不费力地处理繁难的事或棘ⓞ手的问题,是绝▀大部分工程的追求,如清人评苏东坡的诗“其绝人处,在乎议论英爽,笔锋≤精锐,举重○若轻,读之似不甚用力,而力已透十分”。—题记※

  边缘计算【在实时性、短周期数据以及本地决策等场景方面有不可替代的ↀ作用。华为CloudIVS3000轻量化视频▌云立足于市县分局、园区等边缘场景,实现区域安防业务快速闭环。融合存算检功能,集成多α算法分析,轻量身材,超大能量。

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  存算检融合,高集成度才能“轻”

  传统安防架构中,一体机统领江湖,系统的软件与硬件强耦合⿷,功能和性能固定。为了满足复杂多变的业务,需要多设备分★离部署。

  机房重载≌,能耗居高不下,如何打破了这一桎梏?√

  CloミudIЫVS3000视频云,单台设备支持视频管理、视频解析、视频检索全业务融合,支持视频、图片混存及检索,一台设灬备就可以满ↆ足小场景下┐的安防需求。

  由于☏集成度高,相比于业界一体机分离式部署,CloudI∕VS3000异军突起:在相同业务能ч力下集成度高于业界¤50%,整体能耗降я低30%。

  多算☠法融合,高资源利用率才۩๑能“轻”

  算法集成度高

  安防场景中,存在空间不均衡—同一时间下摄像机画面中会出现不同的目标:十字路口,表情各异的匆匆行人、机动人力夹杂๑·ิ.·ั๑的滚滚车流。

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  是否要堆砌不同算法分析服务器来满足需求?

  Cl∠oudIVS3000视频云支持多算↕法服务框Ч架,单台设备就可以支持人脸识别、人体识别、车辆识别等多种算法混合部署,相比业界其他厂商对不同算法分析功能独立部署,≥CloudIVS3000集成度更高。

  资源利用率高

  安防业务中,存在时间不均∴衡—在同℅样的地点采集到的数据量不同,则计算资源的消耗也不同:比如街头,白天行人摩肩接踵、夜晚人员寥寥◥无几▲。

  为满足业务高峰而顶配的设备是否要在夜晚▇█沉睡?

  CloudIVS3000视频云平台整合CPU、GPU等异构计算资源形成资源池,℡对异构计算资源统一调度与管理,针κ对▦▩业务分析需求灵活调度,对于白天热闹的街道,调度分析资源做实时的人脸和μ车辆分析,夜晚到来,繁б华散去,则释放出GPU资源,去做历史Ⅳ视频的结构化分析。

  г以一己之力,举起存算检、多算法的重任,并且拥有低耗能、高资源利用率,华为CιloudI≦VS3000不可۩不谓“举重若▎▏轻”!